今日消息！苹果与OpenAI合作引争议：马斯克怒斥“出卖用户数据”，业界看法不一

苹果与OpenAI合作引争议：马斯克怒斥“出卖用户数据”，业界看法不一

北京，2024年6月14日 - 6月11日，苹果在WWDC 24开发者大会上宣布与OpenAI达成合作，将把OpenAI旗下的大型语言模型ChatGPT整合进Siri语音助手。这一消息引发了业界的广泛关注，也引来了特斯拉CEO马斯克的强烈反对。

马斯克怒斥“出卖用户数据”

马斯克在推特上发文表示，他“非常反对苹果与OpenAI合作”，并称此举是“出卖用户数据”。他认为，OpenAI的模型是在大量用户数据的基础上训练出来的，而苹果将这些模型整合进Siri，意味着用户数据将被进一步收集和利用，这可能会带来隐私安全方面的风险。

业界看法不一

对于马斯克的指责，业界看法不一。一些人认为，马斯克的担忧并非空穴来风，苹果与OpenAI的合作确实存在一定的隐私安全风险。此外，他们还担心，苹果可能会利用其强大的市场地位，压制其他人工智能公司的发展。

不过，也有人认为，马斯克的反应有些过度。他们指出，苹果一直以来都非常重视用户隐私，并采取了严格的措施来保护用户数据。此外，他们还认为，苹果与OpenAI的合作有利于人工智能技术的推广和应用，总体而言是一件好事。

苹果回应：用户数据安全得到保障

针对马斯克的指责，苹果方面回应称，用户数据安全始终是其首要考虑的问题。在与OpenAI的合作中，苹果将严格遵守相关隐私政策，不会收集或使用任何用户数据。

未来展望

苹果与OpenAI的合作究竟会带来怎样的影响，还有待进一步观察。可以肯定的是，人工智能技术的快速发展，将对社会各个方面产生深远的影响。如何平衡技术发展与伦理道德，将是未来我们需要共同面对的课题。

以下是一些关于苹果与OpenAI合作的额外信息：

• 苹果将把ChatGPT整合进Siri语音助手的哪些功能，目前尚未公布。
• 一些分析人士认为，苹果与OpenAI的合作可能会加速苹果进军元宇宙的步伐。
• 也有分析人士认为，苹果此举是为了对抗谷歌在人工智能领域的领先地位。

请注意：

• 本文仅供参考，不构成任何投资建议。
• 本文中的信息可能存在误差或遗漏，恕不承担任何责任。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。